Una mirada a la Bioestadistica

Una mirada a la estadística 

• Una mejor bioestadística para una mejor ciencia medica:

La bioestadística nos permite manejar un grado de certeza acerca de lo que se quiere y lo que se debe hacer con los pacientes ya sea para combatir o prevenir una enfermedad. Ya que nos da un grado de confiabilidad que nos permite saber el tratamiento que sea mas recomendable para cualquier caso.

Para conseguir esto se necesita de alguien que domine el tema con perfección ya que los datos a nivel medico suelen ser confusos con el fin de que no hayan errores que le cuesten la vida al paciente, por otra parte nos permitirá ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo. 

Con esto podemos inducir que la bioestadística nos permite, en muchos casos, saber los pasos adecuados que debemos realizar en base a historias medicas anteriores.

• Análisis demográfico y otros procesos sociales: 

Para conocer la dinámica de la población se tienen los siguientes aspectos fundamentales: Fecundidad, morbilidad y migraciones. Aquí interviene la estadística ya que esta nos permite conocer en que regiones hay una mejor calidad de vida, porque cualquier habitante prefiere establecerse en regiones donde haya menos riesgos de enfermedades y de sobre población por exceso de fecundidad y de estos dos aspectos va a depender la migración de la población.

• La medicina basada en evidencia estadística:

La estadística nos permite estudiar la variabilidad de los síntomas de cualquier enfermedad y en base a esto poder diagnosticar el tratamiento correcto. Por otra parte al aplicar el tratamiento también nos permite evaluar que tan bueno fue el diagnostico aplicado en base a evidencias pasadas.

El ser humano por poseer tanta variabilidad biológica nos da características genotipicas y fenotipicas diferentes al igual que las enfermedades. Estas enfermedades pueden presentar diferentes síntomas  dependiendo de estas características que posea el paciente por esto debemos investigar en evidencias pasadas cual es el diagnostico correcto para cada variabilidad de síntomas, y se obtiene estos diagnósticos gracias a la estadística basándose en historias medicas anteriores.

Bioestadistica

Bioestadística

El francés Pierre Charles fue el primer medico que utilizo métodos matemáticos en sus estudios. Esta es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de la ciencias de la vida. 

Estadística: Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa con el fin de ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares e irregulares. Podemos obtenerla de dos maneras:

• Descriptiva: Describe los datos de la muestra. Los datos pueden ser resumidos numéricos o gráficamente y se obtienen a través de medidas de resumen y/o por presentación. 
• Inferencial: Se dedica a la generación de los modelos a través de diseños experimentales para probar la hipótesis que se planteo anteriormente.

Para obtener una estadística fidedigna se emplea el método estadístico que consta con los siguientes pasos:

1. Problema
2. Planificación
3. Objetivos
4. Hipótesis
5. Determinar población y muestra
6. Recolección y codificación de datos
7. Análisis de los datos
8. Presentación de los resultados
9. Elaboración del reporte

Para realizar este estudio necesitamos lo siguiente:

Población: Se le denomina a un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

• Finito: Un numero fijo de valores
• Infinito: Un numero interminable de valores

Muestra: Se le denomina muestra a una parte de la población que sera estudiada.

Dato: Son cada uno de los elementos o individuos que integran una muestra

Unidad estadística: Elementos, individuos o cosas que integran una población.

Obteniendo los siguientes resultados:

• Estadístico: Resultado de la muestra.
• Parámetro: Resultado de la población.

Hay diferentes escalas de de medición y variables estadísticas.

Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie. En bioestadística tenemos:

• Escala nominal: Son dicótomicas, es decir, no son ordenables. Ejemplo: Si o No. 
• Escala Ordinal: Pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: Edad 
• Escala de intervalo: Es cuantitativa, distingue orden entre categorías y se considera unidad de medida. Poseen cero arbitrario (No indica ausencia de la característica).
• Escala de razón: Es cuantitativa. Posee cero absoluto (Indica ausencia de la característica). 

Variable: Si se encuentra que esta toma diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población se considera variable, es decir, que no es constante. Tenemos:

• Cualitativas: Clasifican el conjunto de elementos de la muestra en categorías ya sea de manera nominal (Categorías no ordenadas) o nominal (Categorías ordenadas).
• Cuantitativas: Miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población de manera discreta (No hay valores intermedios 1-2-3) o continua (Existen valores intermedios 1-1.2-1.3).

Cuando se manipulan las variables independientes (causas) de manera intencional para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una variable dependiente (Efectos) se le denomina experimento.

• Variable independiente: No depende de otra.
• Variable dependiente: Depende de otra.

Planificación y ejecución de investigaciones:

Estudio de los detalles relacionados con la recolección de datos y la realización del análisis para efectos de la investigación a través de los siguientes pasos:

1. Planteamiento del problema
2. Búsqueda y evaluación de la información existente.
3. Formulación de hipótesis.
4. Verificacion de la hipotesis
5. Conclusiones y recomendaciones.